|
|||||
|
|
| 基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析 | |
| 作者单位： | ;1.贵州大学矿业学院;2.贵州大学复杂地质矿山开采安全技术工程中心;3.贵州大学贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室 |
| 摘 要： | 为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。 |
| 关 键 词： | 煤层注水 BP神经网络 遗传算法-BP神经网络模型 湿润半径 |
Effect analysis of coal seam water infusion based on genetic algorithm-BP neural network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |