| 小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨树莲,李文海,王灿林,康振华,葛诗煜. 小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用[J]. 煤炭科学技术, 2006, 34(9): 23-25 |
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| 作者姓名： | 杨树莲 李文海 王灿林 康振华 葛诗煜 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001;山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005;海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001;山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005 |
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| 摘 要： | 进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果。
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| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 采煤机 故障 趋势预测 |
| 文章编号： | 0253-2336(2006)09-0023-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-02 |
| 修稿时间： | 2005-05-02 |
Application of wavelet and neural network in fault diagnosis of coal winning machine |
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| YANG Shu-lian,LI Wen-hai,WANG Can-lin,KANG Zhen-hua,GE Shi-yu. Application of wavelet and neural network in fault diagnosis of coal winning machine[J]. Coal Science and Technology, 2006, 34(9): 23-25 |
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| Authors: | YANG Shu-lian LI Wen-hai WANG Can-lin KANG Zhen-hua GE Shi-yu |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronic Engineering , Naval Aeronautical Engineering Institute, Yantai 264001, China; 2. Computer Department of Shandong Business and Technical College, Yantai 264005, China |
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