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基于货币特征的模式识别方法研究
引用本文:李萍萍,周贵祥,杜兵强. 基于货币特征的模式识别方法研究[J]. 机械制造与自动化, 2006, 35(2): 122-124,128
作者姓名:李萍萍  周贵祥  杜兵强
作者单位:南京工业职业技术学院,江苏,南京,210016;南京电子制造集团,江苏,南京,210009
摘    要:本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法,并进行了比较。根据本文研究对象的特点,选择了从分析数字本身的拓扑结构入手,根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法,成功实现了纸币面值的识别。

关 键 词:图象识别  模版匹配  神经网络  特征点匹配
文章编号:1671-5276(2006)02-0122-03
收稿时间:2005-06-22
修稿时间:2005-06-22

Research on the Technology of Pattern Recognition Based on the Feature of Paper Money
LI Ping-ping,ZHOU Gui-xiang,DU Bin-qiang. Research on the Technology of Pattern Recognition Based on the Feature of Paper Money[J]. Machine Building & Automation, 2006, 35(2): 122-124,128
Authors:LI Ping-ping  ZHOU Gui-xiang  DU Bin-qiang
Affiliation:1. Nanjing Institute of Industry Technology, JS Nanjing 210016, China; 2. Nanjing Electronical Manufacture Company, Ltd. ,JS Nanjing 210009, China
Abstract:The image recognition,including the pattern matching method,characteristic dotmatching,neural network is introduced moer systematically in this paper.According to the feature of the characters on the paper money,projection method is used to recognize the par value of it.
Keywords:image recognition  pattern matching  neural network  characteristic dot matching  
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