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不等式最大熵中的特征选择方法
作者姓名:张永  李晓红  樊斌
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
摘    要:不等式最大熵模型较为成功地缓解了文本分类任务中的过拟合问题,但它使用的特征选择算法不能完全发挥不等式最大熵的最大优势。针对该问题提出采用改进的顺序前进式选择算法,提高文本分类任务中的识别率,试验结果证明该算法能够更准确地选出文本代表特征,对不等式最大熵模型的分类成绩有一定的改善。

关 键 词:不等式最大熵  特征选择  文本分类
修稿时间: 
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