| 基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用 |
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| 引用本文： | 罗毅,张若含. 基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用[J]. 电网与清洁能源, 2014, 30(2): 76-80 |
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| 作者姓名： | 罗毅 张若含 |
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| 作者单位： | 华北电力大学， 北京 102206;华北电力大学， 北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61273144）；北京市自然科学基金资助项目（4122071） |
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| 摘 要： | 为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。
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| 关 键 词： | 学习因子；免疫粒子群算法；风光水联合系统；经济性调度 |
Immune Particle Swarm Optimization and Application Based on Dynamically Changing Learning Factors |
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| LUO Yi and ZHANG Ruohan. Immune Particle Swarm Optimization and Application Based on Dynamically Changing Learning Factors[J]. Power system and clean energy, 2014, 30(2): 76-80 |
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| Authors: | LUO Yi and ZHANG Ruohan |
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