| 大型电力网络中潜在危险检测方法研究 |
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| 作者姓名： | 黎斌 杨小梅 |
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| 作者单位： | 广西职业技术学院 计算机系， 广西 南宁 530000,广西经济管理干部学院 计算机系，
广西 南宁 530000 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金项目（2014GXNSFBA118274）；广西科学研究与技术开发计划项目（桂科能1140008-3B） |
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| 摘 要： | 针对传统检测方法主要采用网络攻击检测方法,对大型电力网络的自损伤潜在危险检测效果不好,提出一种基于电力网络设备损伤检测和危险数据挖掘的大型电力网络潜在危险检测方法,构建大型电力网络的节点分布式组网结构模型,对大型电力网络的故障信号进行特征提取和数据挖掘,构建大型电力网络设备的损伤检测模型,实现对大型电力网络的潜在危险检测。仿真结果表明:采用该方法能提高对大型电力网络的危险数据和损伤节点的检测性能;提高故障的分析和诊断能力。
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| 关 键 词： | 电力网络 数据挖掘 潜在危险 |
Potential Risk Detection Method for Large Power Networks |
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| Authors: | LI Bin and YANG Xiaomei |
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