| 基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究 |
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| 引用本文： | 姜辉,张博,连晓新,谢佳益,彭飞翔,姬军鹏. 基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究[J]. 电网与清洁能源, 2014, 30(9): 5-11 |
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| 作者姓名： | 姜辉 张博 连晓新 谢佳益 彭飞翔 姬军鹏 |
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| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司 检修分公司， 辽宁 沈阳 110003;国网辽宁省电力有限公司 检修分公司， 辽宁 沈阳 110003;国网辽宁省电力有限公司 检修分公司， 辽宁 沈阳 110003;国网辽宁省电力有限公司 检修分公司， 辽宁 沈阳 110003;陕西博天科技实业有限责任公司， 陕西 西安 710062;西安理工大学 电气工程系， 陕西 西安 710048 |
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| 基金项目： | 辽宁省电力有限公司2013年第三批科技项目（LNDL2013-03F-GC-KX-KJ）。 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于人工神经网络(ANN)的模拟空气(IAir)击穿电压的预测方法。ANN采用BP网络模型,由输入层、隐藏层和输出层3层组成。依据I-Air中针对板(N-P)、球对板(S-P)电极的工频交流击穿试验数据,分别进行了针对不均匀电场和稍不均匀电场2类的人工神经网络的数据和网络测试。对于不均匀电场网络,利用同一气压下若干气隙长度的击穿电压,预测同一气压下的其他气隙长度的击穿电压;对于稍不均匀电场网络,利用若干气压下的击穿电压预测另外气压下的击穿电压,并用Matlab中的ANN工具箱实现了人工神经网络模型,通过比较实测结果和预测结果发现预测平均误差小于5%,取得了较好的预测结果。预测方法可以用来在一定范围内预测I-Air的击穿电压,大大减少了试验的时间和试验投资成本。
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| 关 键 词： | 人工神经网络；模拟空气；击穿电压；预测方法；不均匀电场 |
Research on Prediction Method of I-Air Breakdown Voltage Based on ANN |
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| JIANG Hui,ZHANG Bo,LIAN Xiaoxin,XIE Jiayi,PENG Feixiang and JI Junpeng. Research on Prediction Method of I-Air Breakdown Voltage Based on ANN[J]. Power system and clean energy, 2014, 30(9): 5-11 |
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| Authors: | JIANG Hui ZHANG Bo LIAN Xiaoxin XIE Jiayi PENG Feixiang JI Junpeng |
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