| 基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究 |
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| 引用本文： | 何轩,王永庆,温步瀛. 基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究[J]. 电网与清洁能源, 2015, 31(12): 27-30 |
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| 作者姓名： | 何轩 王永庆 温步瀛 |
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| 作者单位： | 福州大学 电气工程与自动化学院， 福建 闽侯 350108,国网陕西省电力公司电力科学研究院， 陕西 西安 710054,福州大学 电气工程与自动化学院， 福建 闽侯 350108 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目（2013J01176） |
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| 摘 要： | 针对电力专用工程费用的复杂性且易受各种因素影响的问题,以某地区专用工程数据为基础,参考国内其他地区的收费标准,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用预测。通过历史的专用工程费用数据样本对支持向量机进行训练,利用训练的模型对专用工程费用进行预测。同时用粒子群优化算法优化支持向量机的关键参数,提高专项工程费用的预测精度。
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| 关 键 词： | 专项工程；粒子群优化；支持向量机 |
Quantization Research on Special Power Transmission Project Cost Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine |
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| HE Xuan,WANG Yongqing and WEN Buying. Quantization Research on Special Power Transmission Project Cost Based on Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine[J]. Power system and clean energy, 2015, 31(12): 27-30 |
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| Authors: | HE Xuan WANG Yongqing WEN Buying |
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