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轨道重构的自适应滤波改进算法
引用本文:祝转民,杨宜康,黄永宣,李济生.轨道重构的自适应滤波改进算法[J].导弹与航天运载技术,2003(2):45-48.
作者姓名:祝转民  杨宜康  黄永宣  李济生
作者单位:1. 西安交通大学系统工程研究所,西安,710049
2. 西安卫星测控中心,西安,710043
基金项目:国家自然科学基金资助 ( 60 175 0 15 )
摘    要:自适应滤波是在系统建模、参数估计和轨道重构中抑制Kalman滤波发散问题的最有效方法之一。然而在实际工程中,因原始数据质量问题,自适应滤波同样存在收敛速度慢甚至于建波发散问题。提出了对增益矩阵修正的改进型自适应滤波算法,有效地克服了滤波发散问题。仿真结果证明,本方法是可靠有效的方法。

关 键 词:自适应滤波改进算法  轨道重构  Kalman滤波  航天测控系统  增益矩阵
文章编号:1004-7182(2003)02-0045-04
修稿时间:2002年8月31日

An Improved Adaptive Filter for Rebuilding the Trajectory
Zhu ZhuanminYang YikangHuang Yongxuan.An Improved Adaptive Filter for Rebuilding the Trajectory[J].Missiles and Space Vehicles,2003(2):45-48.
Authors:Zhu ZhuanminYang YikangHuang Yongxuan
Abstract:Adaptive Filter is an effective approach to restrain the divergence of Kalman filter in system modeling, parameters estimating, and trajectory rebuilding. But in project, adaptive filter may be converge slowly or even diverge because of the unacceptable quality of the original data. The improved adaptive filter which modifies the plus matrix is proposed here and the divergence of estimation is avoided by this approach. The simulation demonstrates the approach is reliable and effective in project.
Keywords:Automic control theory  Trajectory rebuilding  Adapter filter  Plus matrix
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