首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型
引用本文:林小峰,刘唐波,雷声勇.基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型[J].微计算机信息,2009,25(1).
作者姓名:林小峰  刘唐波  雷声勇
作者单位:广西大学电气工程学院,南宁,530004  
基金项目:国家科技部中小企业技术创新基金,广西自然科学基金,广西壮族自治区科学技术厅资助项目,桂科技攻关项目,广西壮族自治区科学技术厅资助项目,广西大学科研基金 
摘    要:回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点.工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,本文利用BP神经网络可以实现任意非线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据,进行仿真研究.仿真结果表明,该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度.

关 键 词:水泥回转窑  温度  BP神经网络  预测模型

Neural network forecast model of the Temperature of Cement Rotary Kiln
LIN Xiao-feng,LIU Tang-bo,LEI Sheng-yong.Neural network forecast model of the Temperature of Cement Rotary Kiln[J].Control & Automation,2009,25(1).
Authors:LIN Xiao-feng  LIU Tang-bo  LEI Sheng-yong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号