|
|||||
|
|
| 神经网络系统理论在换热器分配特性研究中的应用 | |
| 作者姓名： | 巫江虹 王世平 |
| 作者单位： | 华南理工大学化工所 |
| 摘 要： | 本文采用神经网络系统理论ＢＰ算法，实现换热器内部流量分配状态的评估，即均匀、微弱不均匀、不均匀、严重不均匀四种状态的学习和分类识别。该算法输出收效，学习时间为２００秒时，错误识别率在８％以内，可用于在线监控。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 板翅式换热器 机器学习系统 不均匀分配 BP算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《制冷学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《制冷学报》下载全文 | |