| 基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估 |
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| 引用本文： | 张振涛,严洪森,周煜.基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估[J].工业控制计算机,2015(5). |
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| 作者姓名： | 张振涛 严洪森 周煜 |
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| 作者单位： | 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096; 东南大学自动化学院，江苏 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(60934008)；中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 海洋环境复杂多变，武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂，效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题，将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合，提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值，并且为了得到最优聚类结果，在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后，利用样本数据对该模型进行训练，并对特定条件下武器作战效能进行评估，实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 作战效能 RBF神经网络 蚁群聚类 海洋环境 |
Operational Effectiveness Evaluation of Weapon under Marine Environment Based on Ant Colony Clustering and RBF Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | operational effectiveness RBF neural network ant colony clustering marine environment |
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