| 基于多通道特征的人脸检测 |
| |
| 引用本文： | 许倩茹,金立左. 基于多通道特征的人脸检测[J]. 工业控制计算机, 2015, 0(5) |
| |
| 作者姓名： | 许倩茹 金立左 |
| |
| 作者单位： | 东南大学自动化学院,江苏 南京,211189 |
| |
| 摘 要： | 人脸检测技术作为计算机视觉与人机交互领域一项基础技术。近十多年来，人脸检测技术取得的迅猛发展主要归功于Paul Viola与Michael Jones提出的基于提升方法和级联结构的快速人脸检测算法。随着应用场景越来越复杂，人脸检测面临的挑战也愈发严峻，传统的检测算法已经无法满足目前的应用需求。针对这一问题，从特征提取的角度入手，提出了一种适用于人脸检测、计算快速、表达能力强的特征表示———多通道特征，并对Viola－Jones框架中的学习算法进行了改进以进一步提升分类器的学习效率和分类性能。提出的多视角人脸检测算法在权威人脸检测测试集AFW上取得了优异的检测性能，并且在VGA图片上达到62帧／秒的检测速度。实验表明该算法能够满足各类复杂场景的人脸检测需求，具有一定的实际应用价值。
|
| 关 键 词： | 人脸检测 多通道特征 提升方法 级联结构 |
Multiple Channel Feature Based on Face Detection |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | face detection aggregated channel feature boosting method cascade structure |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
