一种改进的BP神经网络红外目标识别方法 |
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引用本文: | 郑志杰,刘俊. 一种改进的BP神经网络红外目标识别方法[J]. 工业控制计算机, 2015, 0(5) |
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作者姓名: | 郑志杰 刘俊 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江 杭州,310018 |
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摘 要: | 红外目标的识别是红外跟踪、制导系统和预警系统等的一项核心技术。在红外目标模式识别系统中,对目标的识别效果直接影响到后续的跟踪、定位等过程。基于红外图像的特性分析,采用了一种人工神经网络算法对其进行目标识别,针对传统BP神经网络算法的一些缺陷,增加一个放大因子并自适应的调整学习速率来提高算法训练速度。基于这种改进后的BP算法,对三种军事目标(飞机、轮船、坦克)进行识别,证明算法的有效性。
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关 键 词: | 目标识别 神经网络 BP算法 |
BP Neural Network Recognition Based on lnfrared Target |
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Abstract: | |
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Keywords: | target identification neural network BP algorithm |
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