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基于近邻三值模式和协作表示的三维掌纹识别
引用本文:刘玉珍,蒋政权,赵娜.基于近邻三值模式和协作表示的三维掌纹识别[J].计算机应用,2019,39(6):1690-1695.
作者姓名:刘玉珍  蒋政权  赵娜
作者单位:辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学研究生院,辽宁葫芦岛,125105;国网鞍山供电公司,辽宁鞍山,114000
基金项目:辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ2017QL014)。
摘    要:针对二维掌纹图像存在易伪造、抗噪能力差的问题,提出一种基于近邻三值模式(NTP)和协作表示的三维掌纹识别方法。首先,利用形状指数把三维掌纹的表面几何信息映射成二维数据,以弥补常用均值或高斯曲率映射无法精确描述三维掌纹特征的缺陷;其次,对形状指数图作分块处理,利用近邻三值模式提取分块形状指数图的纹理特征;最后,利用协作表示的方法进行特征分类。在三维掌纹库上和经典算法进行的对比实验中,该方法的识别率为99.52%,识别时长为0.673 8 s,优于其他算法;在识别率方面,与经典的局部二值模式(LBP)、局部三值模式(LLTP)、CompCode、均值曲率图(MCI)法相比分别提高了7.77%、6.02%、5.12%和3.97%;在识别时间方面,与Homotopy、对偶增广拉格朗日法(DALM)、SpaRSA方法相比分别降低了6.7 s、15.9 s和61 s。实验结果表明,所提算法具有良好的特征提取和分类能力,能够有效地提高识别精度并减少识别时间。

关 键 词:三维掌纹  形状指数  局部三值模式  纹理特征  协作表示
收稿时间:2018-10-22
修稿时间:2019-01-16

Three dimensional palmprint recognition based on neighbor ternary pattern and collaborative representation
LIU Yuzhen,JIANG Zhengquan,ZHAO Na.Three dimensional palmprint recognition based on neighbor ternary pattern and collaborative representation[J].journal of Computer Applications,2019,39(6):1690-1695.
Authors:LIU Yuzhen  JIANG Zhengquan  ZHAO Na
Affiliation:1. School of Electronics and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China;2. Graduate School, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China;3. State Grid Anshan Electric Power Supply Company, Anshan Liaoning 114000, China
Abstract:
Keywords:three dimensional palmprint                                                                                                                        shape index                                                                                                                        local ternary pattern                                                                                                                        texture feature                                                                                                                        collaborative representation
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