| 遗传算法优化BP神经网络的水泥窑温度预测模型研究 |
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| 引用本文： | 张信璘,郭捷楠,沈 雪,杨本杰. 遗传算法优化BP神经网络的水泥窑温度预测模型研究[J]. 水泥, 2021, 0(7): 12-15 |
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| 作者姓名： | 张信璘 郭捷楠 沈 雪 杨本杰 |
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| 摘 要： | 水泥窑内温度的控制效果直接决定水泥熟料的质量.由于回转窑煅烧具有大滞后、非线性、多变量等复杂特性,并且各个因素之间存在相互联系和不确定性,这给回转窑温度的控制带来了困难.本文利用BP神经网络建立回转窑温度预测模型,并利用遗传算法对模型进行优化,将优化前后的仿真结果对比后发现,使用遗传算法优化后的BP神经网络回转窑温度预...
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| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 窑温预测 |
Research on prediction model of cement kiln temperature based on BP neural network optimized by genetic algorithm |
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| ZHANG Xinlin,et al.. Research on prediction model of cement kiln temperature based on BP neural network optimized by genetic algorithm[J]. Cement, 2021, 0(7): 12-15 |
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| Authors: | ZHANG Xinlin et al. |
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