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基于正交补空间的人脸识别
引用本文:孔万增,朱善安. 基于正交补空间的人脸识别[J]. 浙江大学学报(工学版), 2008, 42(4): 571-573
作者姓名:孔万增  朱善安
作者单位:浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027
摘    要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比,该方法有更好的识别效果.

关 键 词:  font-family: 宋体"  >人脸识别  EN-US"  >    font-family: 宋体"  >正交补脸  EN-US"  >    font-family: 宋体"  >投影  EN-US"  >    font-family: 宋体"  >正交分解
文章编号:1008-973X(2008)04-0571-03
修稿时间:2006-10-24

Face recognition based on orthogonal complement space
KONG Wan-zeng,ZHU Shan-an. Face recognition based on orthogonal complement space[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2008, 42(4): 571-573
Authors:KONG Wan-zeng  ZHU Shan-an
Abstract:
Keywords:
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