| 基于ALIF和ISOMAP的机械设备故障识别方法研究 |
| |
| 引用本文： | 陈向俊,傅军平,于晓,陈栋栋,李黎苹,胡炳涛,冯毅雄.基于ALIF和ISOMAP的机械设备故障识别方法研究[J].机床与液压,2023,51(5):196-201. |
| |
| 作者姓名： | 陈向俊 傅军平 于晓 陈栋栋 李黎苹 胡炳涛 冯毅雄 |
| |
| 作者单位： | 浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室;浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金联合基金项目（U1709210） |
| |
| 摘 要： | 滚动轴承作为机械设备的重要部件，对机械设备的稳定运行起着重要的作用。滚动轴承的故障信号往往是多种信号的叠加，有必要对采集到的振动信号进行模式分解，进而基于模式识别方法实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。提出一种基于自适应局部迭代滤波(ALIF)和等距特征映射(ISOMAP)的机械设备故障分类识别方法。利用ALIF对滚动轴承的故障信号进行模式分解；对选定的模式分量提取多个统计学特征；最后利用ISOMAP对高维特征信号进行降维处理，实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。研究结果表明：所提方法在滚动轴承故障识别上具有良好的效果。
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 自适应局部迭代滤波 等距特征映射 降维 故障识别 |
|
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|
