| 基于DTW的轮椅命令字识别系统研究 |
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| 引用本文： | 李守轩,张华,刘继忠,朱克华. 基于DTW的轮椅命令字识别系统研究[J]. 电声技术, 2008, 32(2): 49-51 |
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| 作者姓名： | 李守轩 张华 刘继忠 朱克华 |
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| 作者单位： | 南昌大学,江西省机器人与焊接自动化重点实验室,江西,南昌,330031;南昌大学,信息工程学院,江西,南昌,330031;南昌大学,江西省机器人与焊接自动化重点实验室,江西,南昌,330031 |
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| 基金项目： | 江西省科技厅科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 采用一种双门限的端点检测算法精确地检测出了语音端点;对线性预测倒谱系数LPCC和Mel频率倒谱系数MFCC的性能进行了对比分析;以MFCC为特征参数,实现了基于动态时间归整算法DTW的轮椅命令字识别系统,识别效果达到90%以上.DTW的高效算法降低了算法的执行时间,优化了系统性能.
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| 关 键 词： | 端点检测 特征提取 DTW算法 高效算法 |
| 文章编号： | 1002-8684（2008）02-0049-03 |
| 收稿时间： | 2007-10-22 |
| 修稿时间： | 2007-10-22 |
Research on Wheelchair Command-Word Recognition System Based on DTW |
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| LI Shou-xuan,ZHANG Hua,LIU Ji-zhong,ZHU Ke-hua. Research on Wheelchair Command-Word Recognition System Based on DTW[J]. Audio Engineering, 2008, 32(2): 49-51 |
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| Authors: | LI Shou-xuan ZHANG Hua LIU Ji-zhong ZHU Ke-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | endpoint detection feature extraction DTW algorithm more efficient algorithm |
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