| 启动子序列的非均衡检测识别算法研究 |
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| 引用本文： | 罗泽举宋丽红陆胜. 启动子序列的非均衡检测识别算法研究[J]. 计算机应用, 2008, 28(8): 2094-2096 |
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| 作者姓名： | 罗泽举宋丽红陆胜 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆工商大学经济管理实验教学中心重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 通过改进Hessian矩阵对角参数，调整支持向量机中超平面的位移，将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离，结合隐马尔可夫随机迭代，实验发现，不能简单固定Hessian矩阵的对角参数，而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别，平均识别率达到92.8%。
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| 关 键 词： | Hessian矩阵 非对称算法 隐马尔可夫模型 启动子识别 |
| 收稿时间： | 2008-02-14 |
| 修稿时间： | 2008-03-17 |
Research on imbalanced recognition algorithm for promoter sequence |
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| Abstract: | By improving the Hessian matrix diagonal parameter, adjusting the hyperplane displacement,separating the few samples from two-class imbalanced samples, associated with the hidden markov random iterated algorithm, the experiment indicates that we can’t simply fix the diagonal parameter of Hessian matrix, and must add proper weight coefficient which can be adjusted to control the number of error-divided samples,recognize promoter sequence, the average recognition rate come to 92.8%. |
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| Keywords: | Hessian matrix imbalanced algorithm hidden markov models promoter sequence |
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