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| 基于粒子群神经网络的底板突水预测研究 | |
| 作者姓名： | 薛茹 杨国勇 李示 车灿辉 |
| 作者单位： | 中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008 |
| 摘 要： | 将粒子群优化算法用于优化神经网络,有效地避免了神经网络易于陷入局部最小点、收敛速度慢等缺陷.将影响底板突水因子的水压、断层、岩溶发育、隔水层厚度作为输入矢量,将粒子群优化的神经网络模型用于煤矿的底板突水预测中,结果表明：模型具有良好的适应性,对比传统的BP网络,精度取得了极大提高,收敛更快. |
| 关 键 词： | 粒子群 神经网络 底板突水 |
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