| 基于多种群的自适应免疫进化计算 |
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| 引用本文： | 宋丹,傅明.基于多种群的自适应免疫进化计算[J].控制与决策,2005,20(11):1251-1255. |
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| 作者姓名： | 宋丹 傅明 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,长沙,410076;湖南财经高等专科学校,信息管理系,长沙,410205
2. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,长沙,410076 |
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| 摘 要： | 将免疫思想同思维进化计算相结合，提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法（IABM），算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制5种基本算子．试验结果表明该算法具有高效的收敛速度，并能收敛到全局最优点．与多种群遗传算法和思维进化计算相比，IABM收敛速度更快，收敛率更高．
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| 关 键 词： | 免疫算法 多种群 优化计算 进化算法 |
| 文章编号： | 1001-0920（2005）11-1251-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-09 |
| 修稿时间： | 2004-11-092005-04-15 |
Adaptive Immune Algorithm Based on Multi-population |
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| SONG Dan,FU Ming.Adaptive Immune Algorithm Based on Multi-population[J].Control and Decision,2005,20(11):1251-1255. |
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| Authors: | SONG Dan FU Ming |
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| Abstract: | A new immune algorithm based on multi-population(IABM) is proposed by combining Immune theory with Mind Evolutionary Computation.IABM defines five basis operators including selection,memory,clone,hyper-mutation and restraint.Experimental results show that the presented algorithm converges to the global optimal point with high convergence speed.Both IABM's convergence speed and convergence probability of the proposed algorithm are higher than those of Multi-population Genetic Algorithm(MGA) and Mind Evolutionary Computation(MEC). |
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| Keywords: | Immune algorithm Multi-population Optimization computation Evolution algorithm |
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