| 改进量子遗传算法用于多峰值函数优化 |
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| 引用本文： | 贺敏伟,李贵海,阮柏尧,汪杨林,林健.改进量子遗传算法用于多峰值函数优化[J].计算机工程与应用,2008,44(7):41-43. |
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| 作者姓名： | 贺敏伟 李贵海 阮柏尧 汪杨林 林健 |
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| 作者单位： | 广东商学院信息学院,广州,510320;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083;五邑大学信息学院,广东江门,529020;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.010475)，国家博士后基金(No.2005038313)，广东省教育厅自然科学基金(No.Z02064) |
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| 摘 要： | 传统遗传算法（SGA）在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题，最初的量子遗传算法（QGA）也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法（MQGA），有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，与SGA和QGA相比，改进的量子遗传算法（MQGA）在一些多峰值优化问题中更具有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 改进量子遗传算法 遗传算法 多峰值函数 优化 |
| 文章编号： | 1002-8331（2008）07-0041-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-14 |
| 修稿时间： | 2007-11-27 |
Application of modified quantum genetic algorithm in optimization of multi-peak functions |
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| HE Min-wei,LI Gui-hai,RUAN Bo-yao,WANG Yang-lin,LIN Jian.Application of modified quantum genetic algorithm in optimization of multi-peak functions[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(7):41-43. |
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| Authors: | HE Min-wei LI Gui-hai RUAN Bo-yao WANG Yang-lin LIN Jian |
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| Affiliation: | 1.School of Information，Guangdong University of Business Studies，Guangzhou 510320，China 2.School of Information，Wuyi University，Jiangmen，Guangdong 529020，China 3.School of Economics & Management，Beihang University，Beijing 100083，China |
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| Abstract: | Simple Genetic Algorithm(SGA) has some disadvantages in the multi-peak functions optimization.So does the Quantum Genetic Algorithm(QGA).In this paper,using a Modified Quantum Genetic Algorithm(MQGA) obtains the good solutions in some optimization of multi-peak functions.Compared with the SGA and the QGA,the test results for some important functions show that MQGA is more effective and feasible in some optimization of multi-peak functions |
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| Keywords: | Modified Quantum Genetic Algorithm(MQGA) genetic algorithm multi-peak functions optimization |
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