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基于图像类推的遥感图像超分辨率技术
引用本文:喻继业,吴炜,滕奇志,石一兴. 基于图像类推的遥感图像超分辨率技术[J]. 计算机应用, 2010, 30(1): 61-64
作者姓名:喻继业  吴炜  滕奇志  石一兴
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所
基金项目:江西省数字国土重点实验室开发研究基金资助项目(DLLJ200902)
摘    要:由于卫星上相机距离拍摄景物较远,所以遥感图像分辨率一般较低。为了获得较高分辨率的图像。提出将图像类推技术(IA)与立方卷积插值法相结合的方法;并在学习样本集合建立过程中引入一种新的思路,直接对高分辨率图像的高频细节信息进行学习。实验结果表明,该方法不仅提高了放大图像的清晰程度,而且较一般的图像类推算法,能产生更为合理的细节以增强图像,使放大后的遥感图像更为逼真。

关 键 词:超分辨率  遥感图像  图像类推  立方卷积插值  
收稿时间:2009-07-18
修稿时间:2009-08-30

Image-analogies based super resolution for remote sensing images
YU Ji-ye,WU Wei,TENG Qi-zhi,SHI Yi-xin. Image-analogies based super resolution for remote sensing images[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(1): 61-64
Authors:YU Ji-ye  WU Wei  TENG Qi-zhi  SHI Yi-xin
Abstract:Due to the long distance between satellite camera and the site,the resolution of remote sensing image is low.In order to get high resolution image,Image Analogies(IA) technology and cubic convolution interpolation algorithm were combined,and a new idea that studied the high-frequency details of the high resolution image directly in the learning set was proposed.The experimental results show that this method can not only amplify images much more sharply,but also generate more reasonable details to enhance th...
Keywords:Image Analogies (IA)  super resolution  remote sensing image  cubic convolution interpolation
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