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基于数据挖掘的动态取证技术研究
引用本文:钟秀玉. 基于数据挖掘的动态取证技术研究[J]. 微机发展, 2005, 15(12): 173-176
作者姓名:钟秀玉
作者单位:嘉应学院计算机系 广东梅州514015
基金项目:广州市科技计划攻关项目(042Z3018)
摘    要:文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。

关 键 词:计算机取证  动态取证  数据挖掘  智能代理
文章编号:1005-3751(2005)12-0173-04
收稿时间:2005-03-28
修稿时间:2005-03-28

Research on Computer Dynamic Forensics Based on Data Mining
ZHONG Xiu-yu. Research on Computer Dynamic Forensics Based on Data Mining[J]. Microcomputer Development, 2005, 15(12): 173-176
Authors:ZHONG Xiu-yu
Affiliation:Department of Computer, Jiaying University, Meizhou 514015, China
Abstract:Aiming at the problems of trueness,efficacy and timeliness of evidence in static forensics,it presents that combining forensics with firewall and intrusion detection system,applying data mining and intelligent agent to get the electronic evidence timely.It focuses on the intelligent agent model of dynamic forensics based on data mining,the data collection based on intelligent agent and data analysis based on data mining of dynamic forensics in the model.These have meaning to raise the reality and efficiency of electronic evidence,it can raise efficiency,adaptability and extendibility of the dynamic forensics system too.
Keywords:computer forensics  dynamic forensics  data mining  intelligent agent
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