| 几何基元的提取方法 |
| |
| 引用本文： | 李泽宇,李德华,陈振羽,王祖喜. 几何基元的提取方法[J]. 红外与激光工程, 2001, 30(1): 4-7 |
| |
| 作者姓名： | 李泽宇 李德华 陈振羽 王祖喜 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京大学信息科学中心, 北京 100871 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室, 北京 100871
2. 华中科技大学图像处理与人工智能研究所,湖北武汉 430074 |
| |
| 基金项目： | 国家自然基金资助项目 !(697750 2 2 ) |
| |
| 摘 要： | 基元提取在基于模型的计算机视觉中起着重要的作用。基元抽取问题可以归结为优化问题，即寻找代价函数的全局最小值。利用统计方法对最小子集进行随机抽样，大大减少了对最小子集的评价。同时引入了参数向量列表，并提出了一种新的代价函数，用于对基元的参数向量进行评价，使计算量减少、抽取精度提高。该方法可以用于多个基元的提取。分析实验结果表明，该方法能快速、准确地提取集合基元。
|
| 关 键 词： | 模型 计算机视沉 基元提取 几何基元 |
| 文章编号： | 1007-2276(2001)01-0004-04 |
| 修稿时间： | 2000-03-17 |
New method on extracting geometric primitives |
| |
| ZONG De-rong. New method on extracting geometric primitives[J]. Infrared and Laser Engineering, 2001, 30(1): 4-7 |
| |
| Authors: | ZONG De-rong |
| |
| Abstract: | Extracting geometric primitives is very important in model|based computer vision. This program can be treated as an optimum program, that is to find the optimum value of a cost function. The random sampling of minimal subsets with statistics can substantially reduce the cost of compute. The Parameter Vector List (PVL) and a new type robust cost function are presented in order to reduce the cost of compute, increase the precision of the algorithm. The extraction algorithm can be used with multiple geometric primitives. ; |
| |
| Keywords: | Geometric primitive Model|based Computer vision Minimal subset Parameter vector list |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
