| GAM模型稳定性分析及其在图像识别中的应用 |
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| 引用本文： | 王传栋,陈蕾,杨庚,孙知信.GAM模型稳定性分析及其在图像识别中的应用[J].中国图象图形学报,2011,16(6):1022-1029. |
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| 作者姓名： | 王传栋 陈蕾 杨庚 孙知信 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学,南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院,南京邮电大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60873231, 60973140)；江苏省自然科学基金项目(BK2009425, BK2009426)；江苏省高校自然基金项目(08KJB520006)；南京邮电大学校科研基金项目(NY210043)；江苏省高校研究生科研创新基金项目(CX10B_195Z)。 |
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| 摘 要： | 多值指数关联联想记忆模型（MMECAM）是一种高存储容量的自联想记忆神经网络。在详细分析其优缺点的基础上，通过改进MMECAM模型的更新规则，首先提出一个新的高斯自联想记忆模型（GAM），然后通过定义简单的能量函数从理论上证明其在同、异步方式下的稳定性，从而保证所存储的模式能最终成为GAM的稳定点；其次，通过引入一般相似性测度进一步提出广义GAM模型（G-GAMs）框架，使得GAM模型成为其特例;最后，将GAM模型应用于单样本图像识别，计算机模拟证实了该模型的鲁棒性能。
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| 关 键 词： | 联想记忆 稳定性 相似性测度 神经网络 图像识别 |
| 收稿时间： | 3/25/2010 3:04:06 PM |
| 修稿时间： | 3/6/2011 10:41:14 PM |
Stability analysis of Gauss Auto-associative Memory model and its application on image recognition |
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| Wang Chuandong,Chen Lei,Yang Geng and Sun Zhixin.Stability analysis of Gauss Auto-associative Memory model and its application on image recognition[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(6):1022-1029. |
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| Authors: | Wang Chuandong Chen Lei Yang Geng and Sun Zhixin |
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| Affiliation: | College of Computer, Nanjing University of Posts & Telecommunications,, |
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| Abstract: | Modified Multi-valued Exponential Correlation Associative Memory Model(MMECAM) is a neural network with higher storage capacity.In this paper,based on the analyses of the strengths and weaknesses of MMECAM,a new Gauss Auto-associative Memory Model(GAM) is proposed by modifying its update rule.Then the stability of the proposed GAM is tested in synchronous and asynchronous update modes with a defined energy function,which ensures that the learnt patterns become stable points of the GAM.Further,a framework of... |
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| Keywords: | associative memory stability similarity measure neural network image recognition |
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