| FSVM方法在人眼状态识别中的应用 |
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| 引用本文： | 尹方平,杨颖娴,周斌.FSVM方法在人眼状态识别中的应用[J].数字社区&智能家居,2005(32). |
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| 作者姓名： | 尹方平 杨颖娴 周斌 |
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| 作者单位： | 广东省机电职业技术学院基础部 广东广州510515(尹方平)，广东司法警官职业学院信息管理系 广东广州510520(杨颖娴)，华南农业大学现代教育技术中心 广东广州510642(周斌) |
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| 摘 要： | 本文考虑眼睛状态检测问题,提出了一种结合用gabor滤波和模糊支持向量机进行人眼状态检测的方案。首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取,从而得到眼睛特征图像,然后在特征空间中,用FSVM和三叉决策树相结合设计眼睛状态分类器。在AR人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果。
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| 关 键 词： | 模糊支持向量机 gabor滤波 眼睛状态 三叉决策树 |
Fuzzy Support Vector Machine for Eye States Detection |
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| YIN Fang-ping,YANG Ying-xian,ZHOU Bin.Fuzzy Support Vector Machine for Eye States Detection[J].Digital Community & Smart Home,2005(32). |
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| Authors: | YIN Fang-ping YANG Ying-xian ZHOU Bin |
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| Affiliation: | YIN Fang-ping1,YANG Ying-xian2,ZHOU Bin3 |
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| Abstract: | This paper consider the eye states detection. In this algorithm, combines gabor wavelet, fuzzy support vector machine(FSVM) and triple decision tree. First, the gabor wavelet is used to extract the feature; Second, the fuzzy support vector machine is used for classification; Last, the triple decision tree is used to reduce time. Experimental results demonstrate the proposed the method has good classification performance. |
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| Keywords: | fuzzy support vector machine gabor wavelet eye states triple decision tree |
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