DC-GEP:基因表达式编程早熟预警—多样性贡献策略 |
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作者姓名: | 魏婷 唐常杰 王悦 段磊 张悦 巩杰 |
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作者单位: | 四川大学计算机学院,四川成都610065 |
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基金项目: | The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773169 (国家自然科学基金); the 11th Five Years Key Programs for Science & Technology Development of China under Grant No.2006BAI05A01("十一五"国家科技支撑计划). |
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摘 要: | 基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(DC-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%。
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关 键 词: | 基因表达式编程 局部最优 个体多样性 自适应进化辈数 |
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