| RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 张邦礼,王小平,杨小文. RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用[J]. 计算机工程, 2001, 27(4): 49-50 |
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| 作者姓名： | 张邦礼 王小平 杨小文 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学自动化学院,
2. 湖北移动通信公司武汉分公司, |
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| 基金项目： | 国家教育部博士生基金资助项目(98061117) |
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| 摘 要： | 连铸板坯缺陷形成的诸多影响因素之间的关系错综复杂，造成缺陷预报和诊断都非常困难，提出粗糙集理论简化这些因素。然后采用径向基函数网络对连铸板坯缺陷进行预报诊断，仿真实验证明了该方法的有效笥、先进性、实用性。
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| 关 键 词： | 粗糙集 预报 诊断 连铸板坯 铸件缺陷 RS径向基函数网络 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2001)04-0049-02 |
| 修稿时间： | 2000-09-13 |
Application of Prediction and Diagnosis for Continuous Casting Slab Defect on RS Radial Basis Function Network |
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| Zhang Bangli,WANG Xiaoping,Yang Xiaowen. Application of Prediction and Diagnosis for Continuous Casting Slab Defect on RS Radial Basis Function Network[J]. Computer Engineering, 2001, 27(4): 49-50 |
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| Authors: | Zhang Bangli WANG Xiaoping Yang Xiaowen |
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| Affiliation: | ZHANG Bangli1,WANG Xiaoping1,YANG Xiaowen2 |
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| Abstract: | The relation of the factors which cause the continuous casting slab defect are anfractuous ,which cause the prediction and diagnosis of the defect diffcult. This research uses rough sets to reduce this factors ,then adopts radial basis function networks to predict and diagnose the continuous casting slab defect .The experiment indicates the validity advancement and practicability of this method. |
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| Keywords: | Rough set RBFN Prediction Diagnose |
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