| 基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 |
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| 引用本文： | 丁佩律,梅剑锋,张立明,康学雷.基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究[J].红外与毫米波学报,2001,20(5):361-364. |
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| 作者姓名： | 丁佩律 梅剑锋 张立明 康学雷 |
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| 作者单位： | 丁佩律（复旦大学电子工程系智能与图像实验室上海 200433）;梅剑锋（复旦大学电子工程系智能与图像实验室上海 200433）;张立明（复旦大学电子工程系智能与图像实验室上海 200433）;康学雷（复旦大学电子工程系智能与图像实验室上海 200433） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号39870194)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原图像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集;最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决.对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法.
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| 关 键 词： | 独立分量分析(ICA) 主分量分析(PCA) 遗传算法(GA). |
| 修稿时间： | 2000年12月21 |
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