| 基于支持向量机的不平衡数据分类研究 |
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| 引用本文： | 赵相彬,梁永全,陈雪. 基于支持向量机的不平衡数据分类研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 0(2): 241-243 |
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| 作者姓名： | 赵相彬 梁永全 陈雪 |
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| 作者单位： | 山东科技大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金专项基金项目(编号:81240003);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2012FM003);山东科技大学研究生科技项目(编号:YCA120345;YCA120341)资助 |
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| 摘 要： | 针对不平衡数据的分类问题,提出了基于欠采样技术与修正核函数相结合的算法。首先采用欠采样技术处理数据以降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,通过保角变换来修正核函数;最后用修正核函数的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法有效地提高了分类准确率。
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| 关 键 词： | 不平衡数据 欠采样 核函数 保角变换 支持向量机 |
Research on Imbalanced Data Classification Based on SVM |
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| ZHAO Xiangbin,LIANG Yongquan,CHEN Xue. Research on Imbalanced Data Classification Based on SVM[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 0(2): 241-243 |
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| Authors: | ZHAO Xiangbin LIANG Yongquan CHEN Xue |
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| Affiliation: | (College of Information Science & Technology,Shandong University of Science & Technology,Qingdao 266590) |
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