| 基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究 |
| |
| 引用本文： | 袁爱平,唐一韬,万灿军. 基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 0(2): 163-164,185 |
| |
| 作者姓名： | 袁爱平 唐一韬 万灿军 |
| |
| 作者单位： | 长沙民政职业技术学院软件学院 |
| |
| 基金项目： | 湖南省科技计划项目(编号:2008GK3085);湖南省十二五规划课题(编号:XJK011BXJ006)资助 |
| |
| 摘 要： | 遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解。论文提出一种基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成方法,并应用于等边三角形判别程序。实验表明,粒子群优化算法能比遗传算法更高效的生成测试数据。
|
| 关 键 词： | 软件测试 测试数据 遗传算法 粒子群优化算法 |
Research on Generation of Software Test Data Based on PSO |
| |
| YUAN Aiping,TANG Yitao,WAN Canjun. Research on Generation of Software Test Data Based on PSO[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 0(2): 163-164,185 |
| |
| Authors: | YUAN Aiping TANG Yitao WAN Canjun |
| |
| Affiliation: | (Department of Software,Changsha Social Work College,Changsha 410004) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
