| 基于粗糙集理论的图像增强算法研究 |
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| 引用本文： | 谢霖铨,吴谭,袁德林. 基于粗糙集理论的图像增强算法研究[J]. 计算机与数字工程, 2013, 0(2): 284-286 |
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| 作者姓名： | 谢霖铨 吴谭 袁德林 |
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| 作者单位： | 江西理工大学理学院;赣州有色冶金研究所 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅科技项目(编号:GJJ10478)资助 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是处理含糊及不确定问题的数学工具。论文利用基于粗糙集的图像增强新方法,按条件属性,先将图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,并利用最大类间方差法确定阈值P,最终根据信噪比量化评价图像对比度增强效果。试验结果表明,文中采用的方法优于线性滤波、中值滤波方法。
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| 关 键 词： | 粗糙集 最大类间方差法 信噪比 线性滤波 中值滤波 |
Image Enhancement Method Based on Rough Set Theory |
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| XIE Linquan,WU Tan,YUAN Delin. Image Enhancement Method Based on Rough Set Theory[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 0(2): 284-286 |
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| Authors: | XIE Linquan WU Tan YUAN Delin |
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| Affiliation: | 1.School of Sciense,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000)(2.Ganzhou Nonferrous Metallurgy Research Institute,Ganzhou 341000) |
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| Abstract: | |
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