基于MATLAB人工神经网络的典型大气PM_(2.5)和PM_(10)分析

以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气PM2.5和PM10分析程序。分别选取典型重污染城市保定和大气质量优良城市拉萨,针对其2014-10~2016-01的逐月监测数据,通过构建3层BP神经网络进行建模研究。通过对比2016年2月和3月的模型预测结果与实际数据,检验了模型的可信度。结果表明,基于MATLAB的BP网络应用到大气PM2.5和PM10分析是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性。