| 基于邻域的模糊C 均值图像分割算法* |
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| 引用本文： | 沙秋夫,刘海宾,何希勤,刘向东.基于邻域的模糊C 均值图像分割算法*[J].计算机应用研究,2007,24(12):379-380. |
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| 作者姓名： | 沙秋夫 刘海宾 何希勤 刘向东 |
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| 作者单位： | 1. 鞍山科技大学,应用数学研究所,辽宁,鞍山,114044
2. 大连民族学院,计算机系,辽宁,大连,116600 |
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| 摘 要： | 给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声。另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数。
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| 关 键 词： | 模糊C-均值 图像分割 邻域 聚类 |
| 文章编号： | 1001-3695(2007)12-0379-02 |
| 修稿时间： | 2006年9月1日 |
Neighborhood based fuzzy C mean image segmentation algorithm |
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| SHA Qiu fu,LIU Hai bin,HE Xi qin,LIU Xiang dong.Neighborhood based fuzzy C mean image segmentation algorithm[J].Application Research of Computers,2007,24(12):379-380. |
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| Authors: | SHA Qiu fu LIU Hai bin HE Xi qin LIU Xiang dong |
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| Affiliation: | (1.Institute of Applied Mathematics, University of Anshan Science & Technology, Anshan Liaoning 114044, China;2.Dept.of Computer Science, Dalian Nationalities University, Dalian Liaoning 116600, China) |
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| Abstract: | This paper proposed an improved fuzzy C mean image segmentation algorithm. This algorithm incorporated spatial information, it yielded regions more homogeneous and removed noisy spots. On the other hand, brought in an automatic number extraction and cluster center initialization algorithm, which reduced the iteration count. |
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| Keywords: | FCM(fuzzy C mean) image segmentation neighborhood cluster |
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