| 基于SVM的山体滑坡灾害图像识别方法 |
| |
| 引用本文： | 魏星.基于SVM的山体滑坡灾害图像识别方法[J].电子测量技术,2013,36(8):65-70. |
| |
| 作者姓名： | 魏星 |
| |
| 作者单位： | 中国空空导弹研究院 洛阳471000 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种将组合特征提取和SVM相结合的山体滑坡识别算法。首先进行图像大小统一和对比度增强的预处理;然后在纵向划分子区域的基础上,采用小波尺度共生矩阵对各子区域进行纹理特征提取、在HSI颜色空间中对各子区域进行颜色特征提取、在RGB颜色空间中进行分割特征提取;最后将组合特征送入分类器进行分类,对是否发生滑坡进行识别。实验表明,该方法研究解决的铁路线山体滑坡灾害图像识别技术,为实现铁路沿线环境自动识别奠定了基础。
|
| 关 键 词： | 山体滑坡 纹理 颜色 分割 组合特征 支持向量机 |
Landslide disaster image recognition algorithm based on SVM |
| |
| Wei Xing.Landslide disaster image recognition algorithm based on SVM[J].Electronic Measurement Technology,2013,36(8):65-70. |
| |
| Authors: | Wei Xing |
| |
| Affiliation: | Wei Xing (China Airborne Missile Academy,Luoyang 471000,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | landslide texture color segmentation combination feature SVM |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
