| 基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉排烟温度优化 |
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| 引用本文： | 卢洪波,王金龙. 基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉排烟温度优化[J]. 黑龙江电力, 2013, 35(4) |
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| 作者姓名： | 卢洪波 王金龙 |
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| 作者单位： | 东北电力大学能源与动力工程学院,吉林吉林,132012 |
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| 摘 要： | 针对电站锅炉的排烟温度控制问题,阐述了某1000 MW超临界锅炉排烟温度的支持向量机模型,运用采集的数据对模型进行训练和验证,并结合人工智能算法对排烟温度排放较高的工况进行优化,得出了相应的参数调整策略.结果表明,该模型能够准确预测排烟温度,智能算法能够对模型进行优化,其中微分进化算法的优化效果最好.
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| 关 键 词： | 电站锅炉 LIBSVM 排烟温度 人工智能算法 |
Optimization of boiler exhaust gas temperature based on LIBSVM and intelligent algorithm |
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| LU Hongbo , WANG Jinlong. Optimization of boiler exhaust gas temperature based on LIBSVM and intelligent algorithm[J]. Heilongjiang Electric Power, 2013, 35(4) |
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| Authors: | LU Hongbo WANG Jinlong |
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