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一种基于强化学习的控制算法研究
引用本文:望安全,陈宗海,文锋.一种基于强化学习的控制算法研究[J].计算机仿真,2003,20(11):42-44.
作者姓名:望安全  陈宗海  文锋
作者单位:中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027
摘    要:该文在阐述了强化学习的基本机制的基础上,根据复杂工业过程的非线性、多变量、大时延、强耦合的特点,提出了一种将基于案例的学习和强化学习相结合的控制算法,并对重油分馏塔进行了控制效果的仿真实验,控制结果显示了算法能够很好地满足控制任务。

关 键 词:机器学习  强化学习  控制算法  案例  Q-Learning算法
文章编号:1006-9348(2003)11-0042-03
修稿时间:2003年2月27日

Research of Control Algorithm Based on Reinforcement Learning
WANG An-quan,CHEN Zong-hai,WEN Feng.Research of Control Algorithm Based on Reinforcement Learning[J].Computer Simulation,2003,20(11):42-44.
Authors:WANG An-quan  CHEN Zong-hai  WEN Feng
Abstract:In this paper, we simply elaborate the learning method of reinforcement learning, and propose an algorithm of introducing case-based learning to reinforcement learning based on the characteristics of the complex industrial process, and then use it in the control of a distillation column. Results obtained show that the algorithm is able to satisfactorily perform the control task.
Keywords:Reinforcement Learning  Case-based Learning  Distillation Column  
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