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数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用
引用本文:陈艳,张燕平.数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用[J].微机发展,2008,18(5):179-181.
作者姓名:陈艳  张燕平
作者单位:安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室 安徽合肥230039
基金项目:国家自然科学基金(60475107;60675031);973计划资助项目(2004CB318108);安徽省教育厅重点自然科学基金(2006KJ015A;2005kj053);安徽省自然科学基金(0504200208);安徽大学211工程学术创新团队资助项目
摘    要:目前,数据挖掘技术广泛应用于各个领域中。文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。通过对保险数据的分析,对保险用户信用等级进行分类,降低了人为因素的评价干扰。通过分类实验表明,覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM。为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据。

关 键 词:数据挖掘  覆盖算法  保险  信用评估
文章编号:1673-629X(2008)05-0179-03
修稿时间:2007年8月19日

Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client
CHEN Yan,ZHANG Yan-ping.Application of Data Mining in Credit Sorting of Insurance Client[J].Microcomputer Development,2008,18(5):179-181.
Authors:CHEN Yan  ZHANG Yan-ping
Affiliation:CHEN Yan, ZHANG Yan-ping (Key Lab. of Intelligent Computing & Signal Processing, Inst. of Artificial Intelligence, Anhui Univ. ,Hefei 230039,China)
Abstract:Recently,data mining technology is widely applied in many fields.In this paper,data mining is applied to the credit sorting of insurance client,which used the covering algorithm on which based neural networks as the classification of clients' credit.By analyzing the insurance data set,the algorithm sort the clients' credit,man-made disturbances are greatly eliminated.The experiment showed that the accuracy and speed of the covering algorithm is better than that of SVM.Then,it provides certain consultation for insurance company on farther investigating.
Keywords:data mining  covering algorithm  insurance  credit sorting
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