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基于BP神经网络模型的水库塌岸预测研究
引用本文:吴新,邵华泽. 基于BP神经网络模型的水库塌岸预测研究[J]. 吉林水利, 2015, 0(6)
作者姓名:吴新  邵华泽
作者单位:1. 山西省运城市水利勘察院,山西 运城,044000
2. 连云港临洪水利工程管理处,江苏 连云港,222023
摘    要:考虑水库塌岸预测的非线性,构建基于BP神经网络模型的水库塌岸非线性预测模型,以漳河流域内岳城水库为研究对象,结合野外实地勘察数据,对岳城水库塌岸进行预测。研究结果表明:所建水库塌岸非线性预测模型预测结果与实际情况较为吻合,预测的左右岸水库塌岸和实地调查塌岸相对误差分别为1.92%和2.15%,岳城水库左右岸塌岸宽度预测平均值分别为31.8m和36.9m;水库下游预测塌岸速度小于1m/a,中上游塌岸速度大于1m/a,下游库岸态势较为稳定,中上游塌岸趋势将加剧。研究成果对于水库塌岸非线性预测及岳城水库塌岸防治和岸坡加固设计提供参考价值。

关 键 词:水库塌岸非线性预测  BP神经网络模型  岳城水库  漳河流域

Collapse Prediction of reservoir based on BP neural network model
Wu Xin,Shao Hua-ze. Collapse Prediction of reservoir based on BP neural network model[J]. Jilin Water Resources, 2015, 0(6)
Authors:Wu Xin  Shao Hua-ze
Abstract:
Keywords:nonlinear prediction of reservoir bank collapse  BP neural network model  yuecheng reservoir  Zhang River Valley
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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