混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架 规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。