基于支持向量机的恒星光谱分类研究

本文提出了一种新的恒星光谱分类技术。由于恒星光谱数据通常含有较高的噪声，首先我们采用小波变换的方法对原始数据进行降噪，然后采用支持向量机技术完成对光谱数据的最终分类。实验结果显示，使用这种组合分类方法的分类效果要优于使用支持向量机结合主分量分析降噪技术的分类方法。