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基于分水岭变换的遥感影像面向对象分类
引用本文:朱文球,邓刘昭芦,胡永祥,李建飞.基于分水岭变换的遥感影像面向对象分类[J].湖南工业大学学报,2014,28(4):76-80.
作者姓名:朱文球  邓刘昭芦  胡永祥  李建飞
作者单位:计算机与通信学院湖南工业大学
基金项目:交通运输部重点基金资助项目(2012-364-208-802-2),国家自然科学基金资助项目(61170102),湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3070),湖南省教育厅科研基金资助项目(12A039)
摘    要:为了提高面向对象分类的自动化程度,提出将分水岭变换与ISODATA聚类相结合对遥感影像进行面向对象分类。首先利用改进的分水岭变换对高分遥感影像进行分割,获得分割的对象后,利用ISODATA聚类方法对其进行分类。试验结果表明,该方法取得了较好的分类效果,且分类速度快,一定程度上提高了遥感影像分类的自动化。

关 键 词:面向对象分类  分水岭变换  ISODATA聚类  高分辨率遥感影像
收稿时间:2014/5/16 0:00:00

Object-Oriented Classification of Remote Sensing Image Based on Watershed Transform
Zhu Wenqiu,Dengliu Zhaolu,Hu Yongxiang and Li Jianfei.Object-Oriented Classification of Remote Sensing Image Based on Watershed Transform[J].Journal of Hnnnan University of Technology,2014,28(4):76-80.
Authors:Zhu Wenqiu  Dengliu Zhaolu  Hu Yongxiang and Li Jianfei
Affiliation:Zhu Wenqiu;Dengliu Zhaolu;Hu Yongxiang;Li Jianfei;School of Computer and Communication,Hunan University of Technology;
Abstract:In order to improve the automation of object-oriented classification,combines the watershed transform and ISODATA clustering to implement a quick and efficient object-oriented classification of remote sensing image. Firstly,uses the improved watershed transform to achieve better segmentation of high resolution imagery; then uses the ISODATA clustering to classify the object segmentation. The experimental results show that this new method obtains better classification effect and fast classification, and greatly enhances the automation of remote image classification.
Keywords:object-oriented classification  watershed transform  ISODATA clustering  high resolution imagery
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