二维最大熵成象初探

最大熵成象法能从不完全和带噪数据成象,在许多领域有重要应用。其主要的差别在于.各种学科在观测方程中所用的影响函数不同。在最大熵目标函数中采用适当的影响函数,就能使这种成象法用于各种专门研究。本文详尽地论述了傅里叶数据形式下的成象过程。最大熵法是迭代型的,因而比直接法成象要多耗费。然而图象的质量和分辨力显著提高,迭代次数不过几次就能达到这个水平。这两种方法所得的图象在图3中作了比较。