|
|||||
|
|
| 基于改进潜在语义分析算法的文本情感分类研究 | |
| 引用本文： | 王旭仁,郑秋辉,刘丽珍,黄向阳,刘杰.基于改进潜在语义分析算法的文本情感分类研究[J].计算机教育,2014(19):50-53. |
| 作者姓名： | 王旭仁 郑秋辉 刘丽珍 黄向阳 刘杰 |
| 作者单位： | 首都师范大学信息工程学院,北京,100048 |
| 基金项目： | 校级学术学位精品课程群建设项目“智能应用技术精品课程群建设”，校级青年教学改革项目“结合模式识别课程建设;探索智能人才培养改革模式” |
| 摘 要： | 针对文本挖掘过程中存在的搜索空间过大问题,介绍潜在语义分析的方法,指出该方法应用在文本情感分类中,具有空间占用小的优点,阐述潜在语义分析算法通过对词项和文档矩阵进行奇异值分解,能够有效降低文本情感分类的搜索空间并对词项在语义层面进行分析,解决一词多义的问题。 |
| 关 键 词： | 潜在语义分析 文本情感分类 向量空间模型 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |