| BP网络不平衡训练样本集的有效学习算法 |
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| 引用本文： | 江铭虎,林碧琴,袁保宗,许晓斌.BP网络不平衡训练样本集的有效学习算法[J].电子与信息学报,1999,21(3):412-415. |
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| 作者姓名： | 江铭虎 林碧琴 袁保宗 许晓斌 |
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| 作者单位： | 北方交通大学信息科学研究所，北方交通大学信息科学研究所，北方交通大学信息科学研究所，北方交通大学信息科学研究所 北京 100044，北京 100044，北京 100044，北京 100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(NO.69672002) |
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| 摘 要： | 分析了BP网络标准反传学习算法对不平衡样本集训练速度慢的原因,研究了如何改进其学习算法来加速训练速度,并通过实验对上述理论进行验证。
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| 关 键 词： | 神经网络 不平衡训练集 |
| 收稿时间： | 1997-10-22 |
| 修稿时间： | 1998-6-26 |
AN EFFICIENT LEARNING ALGORITHM OF NONBALANCED TRAINING SET FOR BP NETWORK |
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| Jiang Minghu,Lin Biqin,Yuan Baozong,Xu Xiaobin.AN EFFICIENT LEARNING ALGORITHM OF NONBALANCED TRAINING SET FOR BP NETWORK[J].Journal of Electronics & Information Technology,1999,21(3):412-415. |
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| Authors: | Jiang Minghu Lin Biqin Yuan Baozong Xu Xiaobin |
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| Affiliation: | Institute of Information Science Northern Jiaotong University Beijing 100044 |
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| Abstract: | This paper analyzes the reason for low convergence rate of BP network standard backpropagation algorithm to nonblanced training set, researches how to improve the learning algorithm in order to increase training speed, and through two experiments tests and verifies above theory. |
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| Keywords: | Neural network Nonblanced training sets |
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