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分组多用户检测联盟模型与联盟形成算法研究
引用本文:李翠莲,杨震,李君.分组多用户检测联盟模型与联盟形成算法研究[J].电子学报,2010,38(10):2447-2452.
作者姓名:李翠莲  杨震  李君
作者单位:南京邮电大学信号处理与传输研究院;浙江万里学院;
基金项目:国家863高技术研究发展计划,国家自然科学基金,宁波市自然科学基金
摘    要: 以共享频谱的无线系统为背景,基于联盟博弈模型研究盲分组多用户检测性能与联盟结构的关系及最佳联盟形成算法.首先从系统指标角度提出了一种多用户检测可转移支付统计博弈模型;然后从用户偏好角度提出了一种不可转移支付模型;最后根据上述两种模型的研究结果,给出了最大化用户平均吞吐量的多用户检测联盟形成算法,并通过仿真验证了该算法的有效性.

关 键 词:联盟博弈  分组盲多用户检测  联盟形成算法
收稿时间:2008-07-21

Research on Group Multiuser Detection Coalition Models and Coalition Formation Algorithm
LI Cui-lian,YANG Zhen,LI Jun.Research on Group Multiuser Detection Coalition Models and Coalition Formation Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(10):2447-2452.
Authors:LI Cui-lian  YANG Zhen  LI Jun
Affiliation:LI Cui-lian1,2,YANG Zhen1,LI Jun2(1.Institute of Signal Processing and Transmission,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing,Jiangsu 210003,China,2.Zhejiang Wanli University,Ningbo,Zhejiang 315100,China)
Abstract:In the environment of multiple networks coexisting and sharing spectrum,the issue of group-blind multiuser detection(GBMUD) and GBMUD coalition formation among wireless nodes is addressed under the framework of coalitional game.Firstly,a stochastic multiuser detection model with transferable payoffs(stochastic TU-Model) from system viewpoint is presented;secondly,a model with non-transferable payoffs(NTU-Model) focusing on each MS's preference is introduced;finally,a coalition formation algorithm that maxim...
Keywords:coalitional game  group blind multiuser detection(GBMUD)  coalition formation algorithm  
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