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三维脑白质纤维束成像方法?
引用本文:孟琭,赵宏,赵大哲,向敬.三维脑白质纤维束成像方法?[J].计算机工程,2011,37(4):24-26.
作者姓名:孟琭  赵宏  赵大哲  向敬
作者单位:1. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室,沈阳,110004;东北大学软件中心,沈阳,110004
2. 东北大学软件中心,沈阳,110004
3. 辛辛那提儿童医院影像研究中心,俄亥俄州,辛辛那提,45220
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:从Riemannian流形的角度分析扩散张量成像,将脑白质中任意两点间的纤维束生成问题转化为计算Riemannian流形中两点间测地线的问题,通过Level-Set方法计算测地线,并将其作为脑白质中两点间的纤维束。利用模拟脑白质纤维束对该算法和传统算法进行比较,实验结果表明,该算法在准确性、鲁棒性等方面有较大改进。

关 键 词:扩散张量成像  Riemannian流形  脑白质纤维束  测地线  Level-Set方法

Imaging Method for 3D Brain White Matter Fiber
MENG Lu,ZHAO Hong,ZHAO Da-zhe,XIANG Jing.Imaging Method for 3D Brain White Matter Fiber[J].Computer Engineering,2011,37(4):24-26.
Authors:MENG Lu  ZHAO Hong  ZHAO Da-zhe  XIANG Jing
Affiliation:1a.Key Laboratory of Medical Image Computing of Ministry of Education;1b.Software Center,Northeastern University,Shenyang 110004,China;2.Image Research Center,Cincinnati Children’s Hospital,Cincinnati 45220,USA)
Abstract:This paper analyzes Diffusion Tensor Imaging(DTI) from the perspective of Riemannian manifold. The brain white matter fiber between two voxels is transformed into geodesic between two points in Riemannian manifold, and geodesic's numerical solution is based on Level-Set method, whose result is the brain white matter tractography. Phantom of brain white matter fiber is used to compare the present algorithm with traditional algorithm. Experimental result shows that the algorithm improves accuracy and robustness.
Keywords:Diffusion Tensor Imaging(DTI)  Riemannian manifold  brain white matter fiber  geodesic  Level-Set method
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