| 基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法 |
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| 引用本文： | 李士骥, 李忠民, 李威. 基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法[J]. 红外技术, 2023, 45(2): 137-142. |
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| 作者姓名： | 李士骥 李忠民 李威 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学 信息工程学院, 江西 南昌 330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金61263040江西省自然科学基金20202BABL202005南昌航空大学“三小”项目2022XG13 |
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| 摘 要： | 
针对传统视觉背景提取（visual background extractor,ViBe）算法在进行行人检测时会产生鬼影的缺点,本文提出了一种基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法。利用改进的YOLO v3算法YOLO v3-SPP（spatial pyramid pooling）对ViBe算法的初始化策略进行改进以消除鬼影。
运用YOLO v3-SPP算法对首帧图像进行行人检测,使用本文提出的行人消除方法将检测出的行人进行消除,并将输出图像代替ViBe算法的首帧,从而达到消除鬼影的目的。经过分析和实验验证,结果表明该算法能够有效解决鬼影问题。
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| 关 键 词： | 图像处理 行人检测 视觉背景提取 鬼影消除 YOLO v3算法 |
| 收稿时间： | 2022-03-18 |
| 修稿时间： | 2022-04-04 |
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