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基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法
引用本文:李士骥, 李忠民, 李威. 基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法[J]. 红外技术, 2023, 45(2): 137-142.
作者姓名:李士骥  李忠民  李威
作者单位:南昌航空大学 信息工程学院, 江西 南昌 330063
基金项目:国家自然科学基金61263040江西省自然科学基金20202BABL202005南昌航空大学“三小”项目2022XG13
摘    要:
针对传统视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在进行行人检测时会产生鬼影的缺点,本文提出了一种基于改进的ViBe和YOLO v3算法的行人检测方法。利用改进的YOLO v3算法YOLO v3-SPP(spatial pyramid pooling)对ViBe算法的初始化策略进行改进以消除鬼影。
运用YOLO v3-SPP算法对首帧图像进行行人检测,使用本文提出的行人消除方法将检测出的行人进行消除,并将输出图像代替ViBe算法的首帧,从而达到消除鬼影的目的。经过分析和实验验证,结果表明该算法能够有效解决鬼影问题。


关 键 词:图像处理  行人检测  视觉背景提取  鬼影消除  YOLO v3算法
收稿时间:2022-03-18
修稿时间:2022-04-04
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